L'équipe du professeur Li Xue Long de l'Université de Technologie de Xi'an a développé un nouveau cadre de contrôle autonome pour drones, intégrant un grand modèle pour permettre une interaction conversationnelle homme-machine entre les drones, améliorant ainsi l'autonomie des tâches. Ce cadre comprend une interaction conversationnelle humaine, une perception active de l'environnement et un contrôle autonome des entités, permettant aux drones de mieux comprendre les besoins, de percevoir l'environnement en temps réel et d'exécuter les tâches de manière autonome. Les domaines d'application sont vastes, notamment la surveillance de sécurité, les secours en cas de catastrophe et la logistique aérienne, ce qui revêt une importance considérable. Cette technologie permettra de faire évoluer les drones vers des robots volants capables de saisir des objets et de collaborer pour exécuter différentes tâches.